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    Docker容器概述—Docker学习教程(1)

    Java工具 潘老师 1周前 (03-30) 24 ℃ (0) 扫码查看
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    一、Docker是什么?

    Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。docker是linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。

    docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。简言之,就是可以在Linux上镜像使用的这么一个容器。程序运行在虚拟容器里,如同在真实物理机上运行一样,有了docker,就再也不用担心环境问题了。

    二、Docker应用场景

    • 1.web应用自动化打包发布,像tomcat应用的发布。
    • 2.自动化测试和持续集成、发布
    • 3.在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用
    • 4.搭建paas环境

    三、Docker有什么优势?

    1、更高效的利用系统资源

    由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统 资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传 统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运 行更多数量的应用。

    2、更快速的启动时间

    传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而 Docker 容器应用,由于直接 运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

    3、一致的运行环境

    开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致,导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。

    4、持续交付和部署

    对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意 地方正常运行。使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建,并结合持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

    5、更轻松的迁移

    由于 Docker 确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一 个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

    6、更轻松的维护和扩展

    Docker使用的分层存数以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单,此外,Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

    7、更快速的交付和部署

    对开发和运维(devop)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。
    开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器,开发完成之后,运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。Docker 可以快速创建容器,快速迭代应用程序,并让整个过程全程可见,使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的。Docker 容器很轻很快!容器的启动时间是秒级的,大量地节约开发、测试、部署的时间。

    8、更高效的虚拟化

    Docker 容器的运行不需要额外的 hypervisor 支持,它是内核级的虚拟化,因此可以实现更高的性能和效率。

    9、更轻松的迁移和扩展

    Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行,包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。

    10、更简单的管理

    使用 Docker,只需要小小的修改,就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分发和更新,从而实现自动化并且高效的管理。

    四、Docker有哪些缺点?

    Docker 本身非常适合用于管理单个容器。但随着您开始使用越来越多的容器和容器化应用,并把它们划分成数百个部分,很可能会导致管理和编排变得非常困难。最终,您需要后退一步,对容器实施分组,以便跨所有容器提供网络、安全、遥测等服务。于是,Kubernetes (k8s)应运而生。

    五、Docker与物理机和虚拟机的对比

    1)物理机
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    2)虚拟机
    Docker容器概述—Docker学习教程(1)
    3)Docker
    Docker容器概述—Docker学习教程(1)

    4)Docker与传统虚拟机对比表格:
    Docker容器概述—Docker学习教程(1)
    通过对比我们可以发现,为什么有了虚拟机我们还是需要使用Docker。

    六、Docker架构

    Docker使用C/S架构,Client 通过接口与Server进程通信实现容器的构建,运行和发布。client和server可以运行在同一台集群,也可以通过跨主机实现远程通信。其过程主要是我们通过客户端执行指令来实现服务端容器的构建、发布与运行,甚至删除等操作,而我们容器需要通过镜像来创建,镜像可以去镜像服务器下载或者自己创建。
    Docker容器概述—Docker学习教程(1)

    七、Dorcker核心概念

    1、镜像(image)

    Docker 镜像(Image)就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器,一个镜像可以创建很多容器。Docker 提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像,用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。

    2、容器(container)

    Docker 利用容器(Container)独立运行的一个或一组应用。容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台(打包装箱相互隔离是Docker的核心思想)。可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。

    容器的定义和镜像几乎一模一样,也是一堆层的统一视角,唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。

    3、仓库(repository)

    仓库(Repository)是集中存放镜像文件的场所。有时候会把仓库和仓库注册服务器(Registry)混为一谈,并不严格区分。实际上,仓库注册服务器上往往存放着多个仓库,每个仓库中又包含了多个镜像,每个镜像有不同的标签(tag)。

    仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。最大的公开仓库是 Docker Hub,存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括阿里云、时速云 、网易云等,可以提供大陆用户更稳定快速的访问。当然,用户也可以在本地网络内创建一个私有仓库。

    当用户创建了自己的镜像之后就可以使用 push 命令将它上传到公有或者私有仓库,这样下次在另外一台机器上使用这个镜像时候,只需要从仓库上 pull 下来就可以了。Docker 仓库的概念跟 Git 类似,注册服务器可以理解为 GitHub 这样的托管服务。


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